原始标题：大型车型将加速行业领域的扩展。工业代理是整合大型模型和工业机制，机械研究和其他技术的最新产品，经济价值具有吸引行业的关注。 工业和信息技术部的领先小组，用于整合工业和工业化和信息技术的信息，该组织很快被认为使用工业情报作为加深人工智能应用并蒸发套装和大型模型的变化的起点。 最新的行业报告表明，今年智能行业市场的全球规模超过35万亿元人民币，中国默卡多的共享超过40％。工业智能机构的时代加速了。 改变传统方式 工业代理是指为I设计的集成软件和硬件系统具有独立的理解，理解，决策和学习能力的劳动力和制造业。一般代理之间的差异不仅涉及信息技术，而且还包括许多领域的知识，例如工业图形知识，从预设编程，机械响应到独立决策和动态适应的过渡。 “工业代理人可以理解高水平的语言和自然语言说明，改变没有手动点击和操作软件的人类计算机联系技术，只能发布命令以直接获得结果。 代理人。 AP的情况是什么工业智能机构的碎片？ Wang Yuxia回顾了一方面，行业代理商在明智的驱动范式中以经验反复试验和错误模型促进了R＆D Mula的转型。传统的研发取决于工程师的经验，有限的空间中的反复试验，并且不是很好。工业代理可以深入研究大量数据，缩短研发周期，并寻找大量空间以促进更多的研发组合和设计。另一方面，在制造和制造过程中，它促进了制造过程从自动化到自主权的升级，并且在优化生产计划，设备维护控制和跨系统协调方面发挥了重要作用。 传统的工业机器人依靠预设程序，通常在稳定的环境中执行固定的单一活动。启动Cloudzhou工业体现的智能身体有效邦改善了机器人在Comple中的独立操作X工业环境通过结合多模式感知，大型工作计划模型和精致的运动控制技术。 upang makamit ang patuloy na pag-optimize ng ahente，ang启动云ay nagtayo ng isang pang-industriya na na naka a na ahente na ahente na ahente na na nagsasama na na na na nag pagsubaybay sa kaligtasan sa kaligtasan，babala sa peligro Pang-unawa在Mga Kakayahan Sa Pagpaplano ng Pagpapasya，Na Epektibong Malutas ang Anga ang agni ng印地语sapat na kakayahang umangahang umang umangkop ng mga tradisyunal na pang-industriya na pang-industriya na robot sa mga sa mga se Mga senaryo tulard tulad ng pag-agagagaw at Discover at Discover at Discover。该平台创建了一个“感知自我调节和自我工作”的工业生态系统，涵盖了明智的解决方案的整个过程并建立了DAT闭环机械。通过开发高质量的多模式通用压花智能数据集，代理可以继续从环境中学习新知识并优化任务实施离子技术。它已更新为迭代。 Hangzhou Chicheng Technology的副总经理Han Peng表示，工业代理不是语言模型的简单应用，而是AI的工具，可以重新定义生产力，并收集了机器学习，增强神经网络等。它是一种将三一智能系统使用，它使用大型模型作为“大脑”，工业知识，“心脏”，“心脏”和“特定的实施”。 提高运营效率 提高运营效率是行业代理商提出的另一个主要优势。王Yuxia说：“ -Dustrya的代理在供应链和内部管理中都起着重要作用。”王Yuxia说，通过智能推理和预言，代理人能够将订单处理，库存警告和销售审查团结起来，以增强供应链的灵活性。同时，我们在财务上使用该能力并提高管理效率。 首席执行官周（Yuxiang）在上海王家网络技术有限公司（Ltd. “我们正在allng mga aspeto ng paggawa的珠宝商，帕加马纳普库拉（Pagmamanupaktura） PAGSASAGAWA NG MGA PASADYANG MGA订单。” idinagdag ni zhou yuxiang na，halimbawa，sa panahon ng proseso pagbabasa ng命令，ang teknolohiya ng ocr（光学特征）ay pinagsasama ang ang ang ang ang mga mga maga mageo ng在interpect这些代理，工厂过程的时间。 注射行为是洪水设备制造不可或缺的一部分。 “我们支持高价值的场景，例如通过塑造注入工业智能机构来管理注射和降雨过程的过程。目前，注射成型过程的时间参数的调试缩短了90％以上，并且员工培训成本已减少了75％。” KAOS工业大脑总经理Yang Jian说。 "The main industrial agents that can be used and easy to use are to solve the problem of industrial production efficiency. Previously, in digital construction, most production forms were digital driven or driven. In the future, they gradually turn to models that are driven, using models as knowledge and sources of knowledge and sources, giving them full-playing, all-playing-based resources, which provides their full-playing, and the sources of their playground, which provides their full-playing, and the他们的操场的来源，这提供了他们的全面播放以及自己的来源，提供了他们的全面播放和自己的来源，它们是娱乐的，以及他们自己的来源，以及他们自己的来源以及游戏的来源以及游戏的来源。最好是调整需求和数据，并协调资源以调整全球计划以调整全球时间表以响应环境变化。 Zhao Liang，阿里巴巴草学院算法的专家。 Wang Yuxia还指出，在营销和客户服务链接中，代理商促进了从被动响应到主动预测的转变。在销售之前，您可以积极研究潜在的市场要求，提供个性化的内容并实现准确的营销；在销售过程中，使用数字人士三维模型提供沉浸式联系，以帮助客户快速决策；销售可以是未来的共同创建服务中心，处理良好的客户问题，转换塞尔维亚数据可以看待产品和市场。 仍然必须做这项工作 那里在实际建立工业智能机构在工业领域的实施中，仍然是许多挑战。 首先，存在技术成熟的问题。许多大型算法模型在一般情况下表现良好，但是由于许多工业类别，工业障碍和困难数据，工业站点的复杂性很高。灵活性，现实主义和可靠性存在主要问题。其次，存在一些问题，例如数据孤岛，丢失数据，工业站点上噪声的破坏。仍然不确定现有数据是否足以培训行业代理以达到安全可靠的水平。 “最关键的是安全性的ISYU。” Wang Yuxia认为智能可以以接口或代码形式的形式执行任务，这是IT和大型模型之间最大的区别。结果，它还面临更多的安全威胁，例如API（应用程序编程Interface）弱点，对代码的供应链的损坏，在单词中的单词中提示，在单词中的单词中提示，提示了由代理商操作中的偏差引起的单词。 BOE Technology Group Co，Ltd。的科学家Leng Changlin正在捍卫基础设施作为最重要的联系。 “有必要支持企业建立独立，控制，兼容的异质工业AI平台，突破诸如计算功率适应，模型压缩，调度，调度和推理等技术瓶颈，并实现有效且敏捷的工业智能部件的有效且敏捷的部署，并促进了智能的身体标准系统和促进型号的发展机制，并促进了发展机构，并促进了开发机制，该机械学和促进了该机制，该机制构建机构，促进了该机构，该机构机构，促进了型号，促进了该机制，该机构机构，促进了该机制，促进了式的效果，并促进了该机制，并促进了该机制，并促进了该机制，并促进了该机制，并促进了该机制，并促进了型号，该指标构建了该机制，该机制效果，促进了式的效果。通过国家或行业标准，生产计划领域，维护设备等，并指导企业扩大其申请。创新合作。 “ Wang Yuxia说：“技术，人工智能和工业机制的结合是关键。从生态学上讲，有必要进一步改善协议，安全性，法律责任的定义，紧急稿件，人工管理机制等。” （编辑：Luo Zhizhi，Chen Jian） 遵循官方帐户：人 - 金融融资 分享让许多人看到