南中国中国农业大学团队使用明智的出生来压缩最多3至5年的周期 AI将繁殖作为“可计算科学” Gu Yekai Xu Ziyi 在仲夏时代，米族，梅村，江门和广东省的其他地区正在进入标题阶段。称为“黄江阴”针头的米饭大尺寸。由于其产量很高，味道良好并可以预防疾病，因此它已成为当地的主要企业，促使农民增加收入并变得富裕。 骨骼是农业的基础。由国家植物航空航天育种工程技术研究中心杀死的新型“黄江元针”成功实现了工业促进。由于需要720公斤/兆兆的产出指数，因此农业和农村事务部在2025年将其视为额外的大米品种。 南中国农业大学已积极实现消耗了大型数据，人工智能和其他技术的应用来加速变化的转变，“黄江元针”是最新的成就之一。南中国农业大学正在与企业合作，生产高通量生物数据分析和平台处理，以促进科学研究从“实验范式”转变为“ paradigbab数据”。 传统育种主要通过剃光不同类型的不同类型和屏幕来产生差异性。传统分娩期间的父母选择需要基于MGA习惯的选择。混合后代种植和表型观察需要大量现场活动和长期选择周期。 在由人工智能和大数据驱动的现代繁殖过程中，高通量生物数据分析和平台处理就像精确操作的“生物计算机”，水稻育种被重新固定为许多准确和控制的DI例如，通过识别种质资源和基因位置，可以找到优质的种子基因；智能育种计划是通过AI算法设计的，以降低现场测试成本，等等。 中国农业大学农业大学农业大学院长Chu Chengcai说：“旨在设计高质量的育种计划，高产和基因，使该疾病恶化，我们终于选择了具有诸如'Xiang Yin Yin Yin Yin Yine Deained''之类的综合特征的精致水稻品种。” 从“展示和选择”到“首先猜测和验证”，育种已成为“可计算科学”，这大大提高了育种的效率和准确性：传统的水稻繁殖平均需要8 - 10年才能繁殖新类型，因为南中国中国农业大学团队使用智能角色繁殖3 - 5年。 “ Yin Yin针”周期只有4年的历史。 现代产品涉及的数据和管理处理在过程中需要准确的处理和评估大量数据。 “高通量生物数据分析和平台处理在现代繁殖过程中扮演着'数字引擎'的作用。MAIT帮助科学家弥合了传统的经验繁殖和智能繁殖之间的差距，从而极大地加速了生物学育种过程，并提高了科学研究效率。” ChuChengcai说。 （编辑：李·冯，霍·孟吉亚） 分享让许多人看到